Deteksi objek di perangkat lokal
Deteksi orang, kendaraan, sepeda motor, wajah, dan pelat nomor menggunakan OpenVINO. Pemrosesan dapat memakai CPU atau GPU, sesuai kebutuhan deteksi dan kapasitas perangkat.
Qpantau mendeteksi objek dan menyimpan rekaman kamera IP di perangkat yang Anda kelola. Mendukung integrasi Home Assistant dan pemantauan banyak cabang melalui Qpantau Central.
Tanpa biaya langganan cloud per kamera.
LIHAT CARA KERJANYADeteksi AI dan penyimpanan rekaman berjalan di Qpantau Edge.
Hasil deteksi dikirim sebagai event MQTT untuk otomatisasi.
Pantau status perangkat di setiap cabang melalui Qpantau Central.
Buka tayangan langsung, cari rekaman berdasarkan deteksi, dan periksa status perangkat di cabang. Berikut tampilan aplikasi Qpantau.

Pada Qpantau, pemrosesan AI dan penyimpanan video berjalan di perangkat lokal. Anda mengatur hak akses dan masa simpan rekaman sesuai kebutuhan setiap lokasi.
| PERTIMBANGAN | NVR CLOUD UMUM | QPANTAU |
|---|---|---|
| Biaya | Umumnya langganan per kamera atau paket cloud | Tanpa langganan cloud per kamera |
| Privasi rekaman | Rekaman diproses atau disimpan di server penyedia | Deteksi AI dan rekaman di perangkat lokal |
| Internet | Fungsi cloud bergantung pada koneksi internet | Deteksi AI dan rekaman berjalan di jaringan lokal |
| Latensi | Dipengaruhi koneksi internet dan waktu respons server penyedia | Pemrosesan AI langsung di perangkat lokal |
| Otomatisasi | Bergantung pada API dan integrasi penyedia | Integrasi Home Assistant melalui event MQTT |
Fitur dan skema biaya NVR cloud berbeda menurut penyedia. Qpantau memerlukan perangkat, penyimpanan, lisensi, dan jaringan lokal; akses antarcabang memerlukan koneksi jaringan.
Qpantau menggabungkan tayangan langsung, rekaman kejadian, dan deteksi objek. Pengaturan akses serta pencatatan aktivitas pengguna tersedia dalam sistem yang sama.
Deteksi orang, kendaraan, sepeda motor, wajah, dan pelat nomor menggunakan OpenVINO. Pemrosesan dapat memakai CPU atau GPU, sesuai kebutuhan deteksi dan kapasitas perangkat.
Setiap deteksi dikirim sebagai event MQTT ke Home Assistant. Gunakan event tersebut untuk menyalakan lampu, mengirim notifikasi, atau menjalankan otomatisasi yang telah Anda konfigurasi.
Pantau tayangan langsung dan cari rekaman berdasarkan kejadian. Masa simpan dapat diatur per kamera, sehingga area dengan kebutuhan berbeda tidak harus memakai retensi yang sama.
Tampilkan beberapa kamera sekaligus pada video wall. Tim di pusat pemantauan dapat mengawasi pintu masuk, area parkir, dan ruang operasional dari satu layar kerja.
Atur kewenangan pengguna melalui empat tingkat akses berbasis peran (RBAC). Audit trail bawaan mencatat aktivitas pengguna untuk kebutuhan pemeriksaan dan penelusuran.
Qpantau mendukung kamera IP dengan RTSP dan ONVIF, serta codec H.264 dan H.265. Aplikasi dijalankan menggunakan Docker pada infrastruktur on-premise.
Cakupan kamera, jumlah layar, dan hak akses disesuaikan dengan area yang diawasi serta tugas tim di lapangan dan kantor pusat.

Qpantau Edge merekam video dan menjalankan deteksi di gerai. Melalui Central, tim pusat dapat memeriksa status perangkat, penyimpanan, lisensi, dan riwayat aktivitas.
Ilustrasi AI · bukan dokumentasi pelanggan
Video wall menampilkan beberapa kamera untuk pengawasan area operasional. Kebutuhan workstation dan GPU ditentukan oleh jumlah tayangan, resolusi video, codec, dan monitor yang digunakan.
Ilustrasi command center · materi QpantauPembacaan pelat nomor (LPR), pengenalan wajah, dan analitik khusus memerlukan evaluasi modul serta kualitas gambar kamera di lokasi.
Kamera mengirim video ke Qpantau Edge untuk deteksi AI dan penyimpanan rekaman. Hasil deteksi diteruskan ke Home Assistant melalui MQTT. Untuk banyak cabang, tambahkan Qpantau Central sebagai dashboard pengelolaan.

Inferensi OpenVINO menggunakan CPU atau GPU, dipilih sesuai use case dan kapasitas hardware. Kebutuhan koneksi antarlokasi dan kapasitas perangkat ditentukan saat perencanaan implementasi.
Mengirim video ke Qpantau Edge. Mendukung RTSP, ONVIF, H.264, dan H.265.
Menjalankan deteksi OpenVINO di CPU atau GPU dan menyimpan rekaman di perangkat lokal.
Menerima setiap deteksi sebagai event MQTT untuk memicu otomatisasi yang telah diatur.
Menyediakan dashboard pengelolaan cabang. Pemrosesan AI dan rekaman tetap berjalan di Edge.
Jalankan Qpantau menggunakan Docker, lalu tambahkan kamera IP yang terhubung ke jaringan lokal.
Pilih CPU atau GPU sesuai kapasitas perangkat, atur deteksi, lalu tentukan masa simpan rekaman per kamera.
Hubungkan MQTT ke Home Assistant untuk otomatisasi. Gunakan Central bila diperlukan pengelolaan antarcabang.
Qpantau Central menampilkan status perangkat Edge, kamera, penyimpanan, dan insiden dari berbagai cabang. Tim pusat dapat memeriksa kondisi sistem tanpa membuka dashboard setiap lokasi secara terpisah. Deteksi AI dan rekaman tetap diproses di masing-masing Edge.

Gunakan spesifikasi berikut untuk menilai kesesuaian Qpantau dengan kamera dan infrastruktur yang tersedia.
| Protokol kamera | RTSP, ONVIF |
|---|---|
| Codec video | H.264, H.265 |
| Inferensi AI | OpenVINO — CPU atau GPU, dipilih sesuai use case & kapasitas hardware |
| Deteksi AI | Orang (person), kendaraan, sepeda motor, wajah, pelat nomor |
| Integrasi otomatisasi | Integrasi native Home Assistant; setiap deteksi dikirim sebagai event MQTT |
| Live & rekaman | Live view, rekaman berbasis kejadian; retensi diatur per kamera |
| Command center | Video wall multi-kamera |
| Pengelolaan multi-cabang | Qpantau Central — dashboard banyak cabang (opsional) |
| Lisensi Central | Terikat pada masing-masing perangkat Edge |
| Keamanan | RBAC 4 tingkat + audit trail bawaan |
| Deployment | Docker, on-premise |
| Lokasi data | Deteksi AI dan rekaman di perangkat Edge pelanggan |
Jumlah kamera yang dapat ditangani bergantung pada perangkat, resolusi, codec, dan konfigurasi deteksi. Kebutuhan CPU atau GPU serta kapasitas penyimpanan dievaluasi sebelum implementasi.
Pelajari pembagian fungsi sistem, kebutuhan perangkat, dan hal yang perlu diuji sebelum Qpantau digunakan di lokasi Anda.
Bandingkan lokasi penyimpanan, kebutuhan internet, biaya, dan tanggung jawab operasional sebelum memilih NVR untuk kamera IP.
Baca panduan Integrasi & otomatisasiPahami alur event MQTT, persiapan broker, contoh otomatisasi, dan pemeriksaan sebelum menggunakan deteksi kamera sebagai pemicu tindakan.
Baca panduan Operasional multi-cabangTentukan peran Edge dan Central, inventaris kamera, kebutuhan koneksi, hak akses, dan tahapan uji sebelum memperluas pemantauan ke banyak lokasi.
Baca panduanUnduh penjelasan fitur, contoh penerapan di berbagai industri, dan panduan untuk menentukan kebutuhan sistem.
Sampaikan jumlah kamera, area yang diawasi, masa simpan rekaman, dan perangkat yang tersedia. Informasi ini menjadi dasar konfigurasi dan penawaran Qpantau.
Untuk rumah atau kantor yang membutuhkan perekaman lokal, deteksi objek, dan integrasi dengan Home Assistant.
Untuk bisnis dengan beberapa lokasi yang membutuhkan pemantauan perangkat secara terpusat dan perekaman lokal di setiap cabang.

